Formation Data Analyst | Titre RNCP Niveau 6 | En ligne ou à Paris
Le plus de la formation
Diplôme reconnu par l'État / Contenu aligné aux attentes du marché / Finançable CPF, OPCO...
Localité
En ligne
Vous pouvez suivre cette formation depuis chez vous ou depuis n’importe quel endroit à distance.
En présentiel
Découvrez les localités disponibles pour suivre cette formation en présentiel.
Certifications
Datadock
Qualiopi
Pré-requis
Niveau BAC +2
Il est important de faire preuve de motivation, d’une réelle envie d’apprendre, et d’une certaine appétence analytique. Notre seul pré-requis est d’être titulaire d’un diplôme de niveau 5 ou Bac + 2 ou d’avoir 2 ans d’expérience professionnelle et maitriser la logique d’un tableur Excel.
Objectifs
Lancez votre carrière dans la data avec une formation pensée pour le marché d’aujourd’hui
Devenir Data Analyst, c’est choisir un métier d’avenir au cœur de la transformation des entreprises.
Les organisations ne recherchent plus seulement des profils capables de produire des tableaux de bord. Elles attendent désormais des professionnels capables de comprendre les enjeux métier, structurer la donnée, fiabiliser les analyses et transformer les résultats en décisions concrètes.
Data Analyst : un rôle clé qui évolue entre technique et business
Le Data Analyst occupe une position unique : il relie la donnée aux enjeux métier. Grâce à la maîtrise des outils d’analyse, de visualisation et d’automatisation, il :
- Analyse les bases de données pour identifier les tendances clés,
- Crée des visualisations claires et percutantes pour les équipes métiers,
- Utilise l’IA et les outils modernes pour gagner en efficacité et fiabilité,
- Transforme la donnée brute en recommandations stratégiques.
C’est cette combinaison de rigueur technique et de vision business qui au coeur de notre formation Data Analyst, pour faire de vous un profil complet et recherché sur le marché.
Une formation Data Analyst certifiante, concrète et à jour
Depuis 2020, plus de 1?000 apprenants ont fait confiance à notre formation Data Analyst, dont le contenu est régulièrement renforcé pour répondre aux besoins concrets des recruteurs et des entreprises.
- Diplôme reconnu par l’État : un titre RNCP de niveau 6, qui renforce l’employabilité et permet de sécuriser l’accès aux financements selon la situation.
- Stack technique renforcée : SQL, Python, Power BI, dbt, modélisation des données, visualisation et préparation à la certification PL-300 pour développer des compétences directement activables.
- L’IA au service de l’analyse : une approche concrète pour utiliser les outils d’IA comme un levier de productivité, d’automatisation et d’aide à l’analyse, sans perdre l’exigence méthodologique.
Une formation à Paris ou à distance, avec la même exigence pédagogique
En présentiel, elle permet de vivre une expérience immersive, rythmée par les échanges, le travail en groupe et l’énergie de la classe.
À distance, elle offre le même niveau d’accompagnement, avec une pédagogie pensée pour rester engageante, structurée et interactive.
Quel que soit le format choisi, la formation repose sur une pédagogie pratique et professionnalisante : exercices, études de cas, projets de groupe et livrables inspirés d’enjeux réels d’entreprise. L’objectif est simple : acquérir des compétences concrètes, activables sur le marché et valorisables en entretien.
A qui s'adresse cette formation Data Analyst ?
Cette formation vous permet de maîtriser les outils et méthodes de la data analyse et de prétendre, à l’issue du parcours, à un poste de Data Analyst, quel que soit votre parcours initial. Que vous soyez :
- Jeune diplômé souhaitant se spécialiser, dans un domaine porteur
- Profil en reconversion ou en recherche d’un métier concret et valorisé
- Freelance ou entrepreneur souhaitant mieux exploiter ses données pour piloter son activité
Programme
Notre formation se compose de 5 modules qui suivent le chemin logique de la donnée, de sa récolte à son exploitation.
Elle couvre les trois outils essentiels du Data Analyst moderne (SQL, Python et Power BI), tout en intégrant les évolutions du métier : l’usage de l’IA générative appliquée à la data analyse, ainsi que des outils comme dbt pour la modélisation des données.
S’acculturer à la Data et bases SQL
- Comprendre les principaux métiers et rôles dans un projet data-driven.
- Découvrir les outils incontournables utilisés dans les environnements data.
- Apprendre à interroger des bases de données relationnelles.
- Réaliser des requêtes simples en SQL : sélection, filtres, agrégations.
- Identifier la logique des entrepôts de données et découvrir BigQuery.
- Créer son premier modèle dbt et comprendre l’architecture médaillon.
Approfondir SQL et débuter en Python
- Approfondir les requêtes SQL avec jointures, unions et window functions.
- Optimiser son code et documenter ses scripts avec ChatGPT ou Copilot.
- Nettoyer et transformer les données pour les rendre exploitables.
- Découvrir Python et ses librairies phares (Pandas, NumPy).
- Manipuler des datasets avec Pandas pour transformer et structurer l’information.
- Appliquer les premières analyses simples sur des cas pratiques.
Automatiser et enrichir ses analyses
- Automatiser des traitements répétitifs en Python pour gagner en efficacité.
- Connecter et exploiter des API ou du web scraping pour enrichir tes datasets.
- Déployer tes analyses dans le cloud (BigQuery, Cloud Functions).
- Utiliser ChatGPT, Gemini ou Copilot pour corriger ton code, générer des requêtes et documenter tes notebooks.
- Manipuler des datasets pour transformer et structurer l’information.
- Réaliser des analyses de cohortes et d’acquisition à partir de données réelles.
Data Visualisation et projet final
- Découvrir les bonnes pratiques de la datavisualisation et du storytelling par la donnée.
- Créer des dashboards interactifs et professionnels avec Power BI.
- Utiliser DAX pour modéliser les données et construire des indicateurs pertinents.
- Comparer Power BI avec d’autres outils comme Tableau ou Looker Studio.
- Mener un projet de data analyse complet sur des données réelles d’entreprise ou d’open data.
- Construire un portfolio professionnel et présenter vos résultats devant un jury.
- Préparer vos livrables comme un véritable analyste en entreprise
En distanciel
Accompagnement quotidien
Financement facilité
CPF, Pôle Emploi, OPCO...
Pour tous profils
pas pré-requis techniques
Financement
Des solutions de financement pour vous aider
À propos du centre DataBird
DataBird, c'est l'organisme de formation spécialisé dans la data & l'IA au service de tous les profils.
Ils proposent des formations intensives à distance ou à Paris se former à la Data & l'IA
DataBird s’est fixée cette promesse : permettre à ses apprenants de se reconvertir complètement en professionnel de la data, ou de monter en compétences sur des sujets data & IA pour combiner la maîtrise des données à leur profil métier. Le tout grâce à un apprentissage par la pratique aligné avec les évolutions et besoins du marché.
Depuis 2020, DataBird a pu accompagner plus de 4000 apprennants.
DataBird est accompagné et soutenu par des heads of data d’entreprises comme Airbnb, Veepee, Blablacar ; de managers data de Monoprix et Alan ; mais aussi de directeurs pédagogique de formation data tels que le Msc Data de l’Ecole Polytechnique et d’HEC Paris ou les tracks Data & IT d’Openclassrooms.
DataBird est un organisme de formation éligible aux financements de Pôle Emploi (AIF & POEI), des OPCO et au CPF, certifié Datadocké et Qualiopi.
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